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AI发展代价高昂?谷歌温室气体排放量过去5年增长近50%

产业新闻 11

    7 月 3 日消息,科技巨头谷歌的温室气体排放量在过去五年中激增了近 50%,主要原因是其用于人工智能运算的巨型数据中心耗电量惊人。根据谷歌周二发布的 2024 年环境报告,该公司距离其 2030 年实现碳中和的目标似乎渐行渐远。

    报告显示,2023 年谷歌的二氧化碳排放量为 1430 万吨,相比 2019 年增长了 48%,较上一年也增加了 13%。报告中,谷歌将这一排放量上升归因于“数据中心能耗增加和供应链排放增加”。

    “随着我们将更多 AI 技术融入产品,预计未来排放量将因基础设施投资增加带来的能源需求而居高不下,实现减排目标面临挑战,”报告中写道。

    据悉,谷歌的这份报告揭示了人工智能爆炸式发展所带来的环境影响。谷歌、微软、亚马逊、Meta 和苹果等科技巨头正计划斥资数十亿美元用于人工智能研发,但训练人工智能模型需要消耗极其庞大的电力。此外,使用人工智能功能本身也会消耗大量电能。2023 年,来自人工智能初创公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员发现,使用人工智能生成单个图像所消耗的电量,足以给一部智能手机充满电。据《金融时报》报道,伯恩斯坦分析师表示,人工智能将“使美国电力需求增长速度翻一番,总耗电量可能在未来两年内超过当前供应水平”。

    上个月,同样承诺在 2030 年代末实现“碳负排放”的微软也发布了其环境报告,报告显示,由于数据中心建设增加,其公司的温室气体排放量自 2020 年以来增长了近 30%。

    谷歌的报告中提到,由于人工智能工作负载的增加,其数据中心为保持冷却而使用的水量也大幅上升。2023 年,谷歌的数据中心用水量比前一年增加了 17%,达到 61 亿升,这相当于美国西南部地区大约 41 个高尔夫球场一年的灌溉用水量。

    “随着我们业务和行业的不断发展,我们预计总的温室气体排放量会在下降之前有所上升,才能最终实现既定的绝对减排目标,”谷歌的报告中写道,但并未解释排放量下降的具体原因。“预测人工智能未来对环境的影响复杂且不断变化,我们过往的历史趋势可能无法完全捕捉人工智能未来的发展轨迹。随着我们将人工智能深度集成到我们的产品组合中,人工智能和其他工作负载之间的区别将变得不再那么重要。”(远洋)