脉脉林凡:企业在AI人才布局上最容易犯两类错误
3月24日消息,近日,求职招聘平台脉脉举办《2026企业如何打赢AI人才战?最后窗口期,企业该抢谁、怎么抢、怎么留?》主题闭门会。作为聚焦AI人才战略的高规格行业交流场,本次闭门会邀请到了40多家企业的管理者、招聘负责人,围绕AI时代企业最关心的人才竞争命题展开深度讨论。
据了解,来自vivo、文远知行、银河通用机器人、金山云、百川智能、阿米奥机器人等40多家科技企业、AI独角兽及科研机构的HR负责人和业务高管到场参会,阵容覆盖消费电子、自动驾驶、云计算、机器人、科研等多个AI核心赛道。
脉脉创始人兼CEO林凡从求职招聘平台视角做了主题分享。
林凡在演讲中表示,随着AI显著拉开职场效率差距,AI人才争夺正成为招聘市场的主战场。脉脉高聘数据显示,2026年1—2月,新发AI岗位量增长12倍,占新经济整体岗位的26.23%。
与此同时,AI核心技术岗位人才依旧紧缺。高性能计算工程师供需比仅为0.15,自动驾驶相关的SLAM、规控算法等岗位供需比约为0.2,人才竞争激烈。
林凡透露,80%的AI人才在脉脉交流技术趋势、分享行业动态、寻找职业机会,因此很多HR、猎头长期在脉脉上定向“蹲守”这类人才。比如在C9院校中,76%的应届生活跃在脉脉,智谱等AI创业公司、阿里巴巴等互联网大厂,有80%以上的员工是脉脉用户。肖玛峰分享到,确实有很多AI人才活跃在脉脉上,TTC团队也长期在脉脉与AI人才互动交流。
林凡强调,企业在AI人才布局上最容易犯两类错误:一类是“用力过猛、人才超配”,把并不需要自研底层能力的场景,盲目高配算法和模型人才;另一类是“战略不清、犹豫不前”,迟迟不能判断自身真正需要什么能力,结果招错人、用错人,也错过窗口期。
基于此,林凡将AI人才划分为三类:A类技术底座人才,主要包括预训练、后训练、推理优化等底层能力人才;B类应用开发人才,主要负责Agent、Workflow、RAG、工具调用和工程化落地;C类AI使用者,则是业务侧会用AI、懂流程、能评估效果的复合型人才。在林凡看来,企业不应简单照搬“大厂”或“创业公司”的人才策略,而应先判断自身所处的业务类型和发展阶段,再决定A、B、C三类人才各自需要多少、优先补哪一类。
林凡提出了按业务场景配置的“人才九宫格策略”。
其中,横轴代表不同业务场景对AI的依赖强度,分为“AI提效”“AI驱动部分业务”“AI是产品或壁垒”三个阶段;纵轴代表企业AI能力的建设方式,分为“外采模型”“共建模型”“自研模型”三种类型。通过横纵两轴交叉,企业可以将自身所处场景映射到九宫格中的不同位置。针对这九类代表性业务场景,林凡也分别给出了A类技术底座人才、B类应用开发人才和C类AI使用者的配置比例建议,帮助企业更有针对性地制定AI人才策略。(果青)
