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高考志愿服务,一张AI搜索的现实考卷

产业新闻 23

    随着最后一笔落下,承载着高考考生们的知识考卷就此完成。另一张更为复杂的现实考卷——志愿填报,悄然摆在了家长和考生们的面前。

    2024是多个省份进入新高考的第一年,新高考为考生带来了更大的选择空间和自由度,一些地区的考生需要填报的志愿数量达到几十、上百个。

    他们在信息的海洋中层层梳理,试图找到一个精准匹配自己实际情况的“最优答案”。高考志愿填报,正逐渐演变为一门精细的“技术活”。

    图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

    人类专家提供的昂贵且稀缺的志愿填报指导服务,并不能触达所有群体。幸好,让志愿填报服务更可及,AI搜索提供了一种选择。

    这段时间,各大AI搜索产品纷纷推出了高考志愿填报智能助手,用技术为考生和家长送出一记关键“助攻”。

    高考志愿服务,是AI搜索们更贴近真实场景,进入垂直应用“深水区”的一种价值选择和功能变迁。

    我们来探究一下,面对“高考志愿服务”这张现实考卷,AI搜索交出了怎样的答案?并进一步拷问,AI搜索在技术和场景之间,应该如何搭建产品化路径?

    考场谜思

    高考志愿服务

    AI搜索的一场产品大考

    高考志愿填报,真的需要AI搜索吗?答案是肯定的。

    都说“考得好不如报的好”“七分考、三分报”,报考质量直接决定着考生未来的发展方向。尤其是今年,考生及家长在志愿报考信息方面,新增了一些挑战。

    挑战一:规模大。新高考采取了“两依据、一参考”的模式,志愿数量有了大幅提升,要求及时、全面了解大量院校和专业的升学政策。

    挑战二:变化多。新高考在选科模式、志愿填报方案、录取政策变化等很多,不了解最新报考规则,很难做出最优的志愿填报决策。

    挑战三:复杂度高。2024年高考人数已经突破了1300万,竞争激烈,考生的志愿选择会间接影响到同省的其他竞争对手,所以今年的志愿填报也非常复杂,增加了决策难度。

    在信息收集、数据分析、决策辅助等多个环节,AI搜索都可以参与其中,帮助考生和家长提质增效。但是,一款优秀的“高考志愿服务产品”并不那么好做。

    如果我们把“高考志愿服务”,作为一张考卷,会发现高考也对“AI搜索”提出了许多针对性的考题:

    一类是客观题。要求AI搜索确保信息的及时性和准确性,避免任何形式的胡编乱造,为考生提供最新、最权威的考试信息和政策解读。

    一类是主观题。这类需求没有标准答案,AI搜索要理解考生和家长输入的查询词query和复杂需求,包括个体特征(如成绩、兴趣、职业规划等),提供高效、可信度高的相关信息整合呈现。

    还有一类是加分题。考生和家长在面临重要选择时,需要的是一个简单易用、界面友好、功能丰富的产品。因此,AI搜索不仅需要具备强大的算法和模型,还需要有优秀的产品设计和用户体验,来共同打造出一款真正符合考生需求的产品。

    高考志愿填报服务领域,夸克高考已经做了6年,是资历久、专业性较强的一个,我们不妨一起来检验一下,它是如何应对AI搜索这场产品大考。

    阅卷时刻

    夸克高考

    一个AI搜索的垂域“得分”故事

    面对高考志愿服务这一场不容敷衍的考试,夸克究竟能打几分呢?光说不练假把式,我们亲自上手用几道题测试了一下。

    先看客观题:

    有标准答案的信息需求,直接检验AI搜索的准确率和信息质量。作为媒体从业者,我们搜了一下“中国传媒大学”,会通过信息卡片,清晰地呈现学校信息。

    再进一步搜索“中国传媒大学新闻传播专业”,夸克高考则会进行信息整合,其中第一条就来自中国传媒大学新闻学院的官方链接,此外还提供来自视频平台的多元化内容,兼顾了信息可靠性与丰富度。

    据说,今年夸克高考从数据角度下了很多功夫,保证为用户提供更高质量的信息和数据。

    带有明确的省市、分数,夸克高考AI搜索也可以理解并给出方案,比如问:“辽宁物化生605分可以报什么大学”,在结果页第一屏,有非常清晰的卡片式的展现,“冲稳保”选择一目了然。此外,在“夸克高考”页面,还有“同分去向”“一分一段”“专家直播”“高校PK”“MBTI测试”等更详尽丰富的信息和服务,帮助考生选好志愿。

    再来看主观题:

    这类没有标准答案的问题,需要结合考生自身情况,考虑社会、就业、经济等复杂因素,来辅助决策,其实是最困扰普通家长和学生的。AI搜索带来的能力升级,我们从三个角度,分别进行了测试:

    理解能力。借助AI的语言理解能力,在搜索框里问任何跟高考相关的问题,包括一些复杂的问题、个性化的问题,都可以通过夸克搜索拿到很准确的答案。比如“志愿优先和分数优先有什么区别”“已提档不服从专业调剂会滑档吗”,夸克AI都准确地理解了问题。

    生成能力。各种海量信息通过收集整理,直接能够给出一个完善的、直接准确的建议,不用每个网站看一遍,每个专家全都听一遍。

    比如“在南京大学读人工智能专业是一种什么体验”,这类开放式问题,以往需要查各种论坛、托人四处打听,让很多家长一筹莫展。

    现在直接在夸克高考提问,它会在综合全网信息后,由AI整理总结后生成回答,在首条结果中呈现,包括招录政策、院校专业、生活信息、升学就业等热门内容。这些内容均来源于权威官网、招生简章、专业书籍以及名师视频等优质渠道,让家长和考生快速了解新兴专业。

    决策能力。今年夸克高考更新了“志愿推荐”模型算法,让整个内容呈现变得更加科学、合理。面对更为复杂的前置条件问题,“我数学不太好,我又想学类似理工科专业,好就业的有什么选择”,对考生需求进行理解后,给出更精准的推荐。

    综合来看,基于AI强大的理解、生成和决策能力,AI搜索让高考产品的信息获取效率、丰富度都大幅提升。

    这还不够,我们也评测了一些重要的加分项。

    作为专业信息服务类工具,在保障信息质量与服务质量的基础上,也要兼顾用户使用体验。目前来看,夸克高考做了几个层面的优化:

    一是内容呈现方式。如前所见,夸克高考对不同需求进行了区分,有明确答案的、想了解丰富信息的“客观题”,会用卡片形式直接展现;没有明确答案的“主观题”,则通过聚合内容生成,输出个性化的答案。此外,今年还在招生计划、录取分数等权威数据的基础上,增加了在校生的一些学习和生活的笔记内容,以及校园实景图片,帮助用户更清楚地、更直观了解真实一手的学校情况。

    二是信任感提升。AI搜索会根据一定条件去推荐院校,并且给出推荐的原因说明。考生和家长不光能知道可以报哪些学校,还可以知道这些学校哪里好,有哪些特点,为什么适合自己。AI在志愿填报时多想一步,考生在未来读书就业时就能少走弯路。

    三是新增紧急需求功能。面对新高考的变化,夸克高考今年在冲稳保的方案里,支持更多选择的查询。通过一些工具的展现形式让大家逐渐根据自己当前的情况,了解填报方法;面对几十个志愿,不知道如何比例分配,会根据考生收藏在志愿表的数量,逐步提示。比如考生只填了10个志愿,太少了对自己是不够负责的,夸克就会强调提示,一定要把志愿填满。

    可以看到,“客观题”确保数据质量;“主观题”增强服务能力;“加分题”拓展产品功能,AI搜索正助力夸克高考在“志愿填报服务”领域持续“得分”,为考生及其家庭送出“助攻”。

    从场景中寻找PMF

    看AI搜索的功能性变化

    2024年开始的新高考,既是无数学子人生中的重要考试,也是AI搜索等新应用的一次大考。

    今天越来越多的软硬件,都在鼓吹AI能力与体验,但似乎大众并没有真正觉得所谓的“AI xx”有什么不同。中国做AI的企业,无论是初创公司、还是互联网大厂,都在努力寻找PMF(产品市场匹配Product-Market Fit)。

    AI应用究竟怎么实现PMF?在功能性设计上,“拿着锤子找钉子”,先把产品设计好,再去找应用场景,是非常低效的。而更快的PMF,应该是直接在成熟场景中找到需求(钉子),再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去。

    以AI搜索为例,去年作为大模型应用之一崭露头角时,很多AI搜索都上线了“为你写诗”功能,起初确实吸引了大众,但好奇带来的尝鲜式试用很快会消退,越来越多的人开始意识到,技术的价值不仅在于表面的炫技,更在于它能否真正解决实际问题。

    夸克高考升级AI搜索,就是一个聚焦于实用,为了砸钉子而造锤子的过程。

    此前,高考期间有大量用户来夸克搜索大学、搜索专业、搜索高考志愿填报相关问题,2023年夸克高考累计辅助了3000万用户完成志愿填报,用户需求十分明确。在这一背景下,夸克决定在普惠和免费的原则下升级AI搜索,帮助考生和家长获取精准信息,提高信息筛选效率,完成志愿填报。

    在原有的“志愿填报服务”场景之上,叠加优秀的基础模型(夸克大模型)、工程化(数据工程知识工程)、产品化(报考功能),有了夸克高考的AI搜索,从现实需求中生长出来,带来的是实打实的用户体验提升。

    当考生和家长发出“哇”的一声,感叹“志愿填报还可以这样”,至此,夸克高考AI搜索的PMF(产品市场契合度)已经达成了。

    从“为你写诗”到“志愿填报服务”,AI搜索的功能性变迁,说明有实际成熟应用场景的AI搜索,凭借垂域积累和优势,可能会后来居上,更快交付成熟产品。

    高考是少年梦的开始,或许也是很多家庭与AI故事开启的地方。让AI技术融化于万家灯火,发挥出实用价值,将是接下来的技术发展方向。