6月3日消息，在近日的亚马逊云科技中国合作伙伴峰会上，亚马逊云科技升级推出“3+1”合作伙伴战略，聚焦生成式AI、专注行业和业务拓展三大业务战略。

    生成式AI战略被排在三大业务战略之首，亚马逊云科技将与合作伙伴全面拥抱生成式AI，为企业提供更创新的生成式AI解决方案和服务。

    亚马逊云科技大中华区合作伙伴及业务赋能总经理李晓芒表示，“亚马逊云科技对与合作伙伴一起开启生成式AI的新征程充满信心，因为亚马逊云科技有全球领先的技术、视野与洞察，可以为合作伙伴提供高效且清晰的方法与路径，同时还能为合作伙伴提供具体有力的赋能与丰富的实践。”

    联合“3+1”类合作伙伴打造生成式AI解决方案和服务

    据悉，亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划旨在助力企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。

    亚马逊云科技在生成式AI领域进行了全方位的整体布局，除了构建从底层算力层、中间模型和框架层和应用层这三层生成式AI能力外，合作伙伴计划是这个布局当中非常重要的一环。

    亚马逊云科技将联合生成式AI领域顶尖的“3+1”类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。其中，“3”是指大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；“1”则是指系统集成商合作伙伴。

    国内首批加入亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划的合作伙伴共计16家，包括：百川智能、智谱AI、MiniMax、月之暗面、零一万物、Zilliz、墨奇、Dify.AI、硅基流动、Canva、易点天下、数里行间、德勤中国、神州泰岳、伊克罗德和华讯网络。

    百川智能、智谱AI、零一万物等都是大模型提供方；Zilliz、墨奇等是工具链提供方；易点天下、神州泰岳、伊克罗德等可提供生成式AI应用和集成服务等。

    李晓芒表示，亚马逊云科技提供了一系列的技术、服务和工具，包括算力、模型和框架、开箱即用的生成式AI应用、广泛全面的数据管理集成和治理能力等，合作伙伴可以利用这些帮助客户加快采用生成式AI。

    亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的支持，投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将他们的创新和亚马逊云科技的服务适配和集成，并支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。

    36%生成式AI应用由合作伙伴交付，推出生成式AI能力认证加强能力建设

    据Canalys全球调查数据统计，在2023年投入生产的生成式AI应用之中，有36%是由合作伙伴交付的。

    李晓芒向TechWeb表示：“我们认为这个比例未来还会增长。随着生成式AI的场景越来越复杂，一定会需要大量的合作伙伴在其中扮演重要的角色，这其中从行业客户而来的更多场景需求是需要合作伙伴来提供的。”

    同时，亚马逊云科技向合作伙伴拥抱生成式AI提出了三条路径建议：

    一是场景选择。需要从自身熟悉的业务场景出发应用生成式AI，而不是生搬硬套地将AI技术强加于业务之上。选择契合度高的场景，可以快速找到切入口；

    二是工具/模型的选择，应利用成熟有效的工具和模型，加快落地进程，避免重复"造轮子”；

    三是融合生态的建设，为打造有竞争力的AI应用，需要充分利用云上融合的生态体系，平衡快速落地与合规治理，两手并重，从而获得可持续的商业价值。

    为了促进生成式AI能力建设，亚马逊云科技于近期推出业内首个生成式AI能力认证，旨在验证、认可在利用亚马逊云科技生成式 AI 技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴。

    “生成式AI能力认证是亚马逊云科技全球推出的具备严格标准的能力认证，涉及到合作伙伴在生成式AI方面的人员投入，个人能力标准，对技术的理解等，同时必须要有可落地的成功案例。该认证自今年3月份推出至今，已经有13家来自中国的合作伙伴获得。“李晓芒介绍。

    这13家获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的企业包括：伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、德勤中国、野村综研、跨海科技和华讯网络。

    李晓芒表示，这是第一批获得生成式AI能力认证的企业，后面相信会有越来越多的合作伙伴来申请该项能力认证。

    李晓芒强调，目前，亚马逊云科技在全球已经拥有超过13万家合作伙伴，覆盖150多个国家。在合作过程中，我们深耕中国市场，积累了数以千计的本地合作伙伴，很高兴看到合作伙伴与我们共同创造了一个又一个非常耀眼的成绩。

    据悉，亚马逊云科技还将发布或升级一系列相关的合作伙伴项目，加速合作伙伴的业务增长。具体包括：升级托管服务提供商项目；升级合作伙伴行业商机加速计划；针对现有客户和新客户分别推出增长激励计划；并升级迁移加速计划（MAP）。