首页 产业新闻 Hinton奥特曼重磅出席联合国AI大会,代表中国AI登台的竟是一位「癌患者」?

Hinton奥特曼重磅出席联合国AI大会,代表中国AI登台的竟是一位「癌患者」?

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    【新智元导读】达摩院医疗AI,又达新里程碑!国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为,开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天,世卫组织亦宣布与达摩院合作,向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。

    5月30日,在日内瓦举行的AI for Good全球峰会上,达摩院科学家播放的一段影像,让在场的每一位参会者印象深刻。

    在视频中,一位中国女性完成癌症手术后,恢复良好,用口琴吹奏着《四季歌》。

    此前由于咳嗽,她去医院做了胸部CT检查,却意外被AI发现疑似早期胰腺癌的迹象。

    医院经过慎重讨论后决定召回这位患者,在进行深入的检查与手术后,她恢复了健康。

    她,就是史上首位因AI获益并得到痊愈的癌症患者,也让人类在与「癌症之王」的斗争中掌握了主动权。人类的抗癌史,或将被AI永远改变。

    而且,在这次联合国规格最高的AI峰会上,只有一家中国互联网科技公司出席。它,就是阿里达摩院。

    大会上,世卫组织(WHO)「数字健康合作中心」宣布与达摩院达成战略合作,中国的AI多癌早筛技术,将借此向全世界推广。

    本届峰会的演讲嘉宾包括联合国秘书长古特雷斯,国际电联秘书长Doreen Bogdan-Martin、IMF首席副总裁Gita Gopinath,OpenAI首席执行官Sam Altman,图灵巨头Geoffrey Hinton等

    还有一个好消息是,达摩院医疗AI团队的科学家们正在联合全球医疗机构,争分夺秒地攻关,争取早日实现「8+5」一扫多查医疗AI。

    从此,一次200元的平扫CT,或许就能一举查出8种癌症(胰腺癌、食管癌、肝癌、 肺癌、结直肠癌、胃癌、乳腺癌、淋巴异常),和5种慢性疾病(心血管疾病、主动脉综合症、骨质疏松、脂肪肝等)了!

    深度学习之父Hinton,背后有着一个悲伤的故事:他的两任妻子,都死于癌症。他亲身体会过,病人在等待结果却得到模糊信息时,那种沮丧和绝望的心情。

    我看到了医疗专业人员在使用数据时的许多低效之处。病人病历中的信息,很多都没有被用上。医生对于CT的结果的理解也千差万别。如果让两个放射科医生看同一个扫描结果,得到的结果很可能完全不一样。

    Hinton听到峰会这位「病人」的故事后,或许能感到一些欣慰。

    特别的「病人」现身联合国AI峰会

    AI峰会上特别的「病人」是来自江苏启东的黄女士。

    2023年4月,黄女士因咳嗽在上海的一家三甲医院呼吸门诊做了胸部CT检查,然而当时诊断报告并未发现「明显异常」。

    只是称,她的胰腺纤体尾部周围,有少许炎症可能。

    好在,她的病例被纳入到2万多人的真实病例回顾性验证中,没想到,无意间被AI识别为——疑似早期胰腺癌。

    AI的这次行为,挽救了她的生命。

    随后,医生第一时间告知了黄女士,并请她配合随访。她回忆道,医生对自己说,「你要重视一下,最好要做一个上腹部的增强CT」。

    一开始,黄女士并不相信,但当自己做完了胰腺MR平扫+增强CT检查之后,结果发现,AI的判断竟是对的。

    报告称,胰尾部有肿块,增强后可见轻度强化,大小约25x31mm。

    经过一系列检查之后,医院给黄女士安排了根治性的胰尾切除手术,术后5天就出院了。

    而这距离她第一次做平扫CT检查,还不到一个月。

    术后一年多的随访中,黄女士身体各方面恢复都很好,而且胰腺癌也没有再次复发,甚至转移。

    她表示,「甚至感觉有些地方比以前还要好」。

    对于黄女士来说,等病情真正恶化才被发现后,或许已经到了几乎无法挽救的地步。

    幸好,达摩院提出的「平扫CT+AI」筛查方式,帮助她提前从根源切断癌症。

    而在众多达摩院AI癌症筛查案例中,黄女士只是其中一个个例。因为这项技术,正走向全世界。

    达摩院医疗AI,攻克癌症之王

    不会说英语的黄女士,通过音乐传递她对生活的热爱。

    而把她的故事带到联合国舞台的科学家,就是阿里达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐博士。

    吕乐博士在联合国发表的演讲,也意味着达摩院医疗AI取得的又一个里程碑。

    这项以「平扫CT+AI」进行大规模胰腺癌早筛的技术,由阿里达摩院首次提出,一经发表就震惊了全球医学界。

    2023年11月,达摩院联合全球10多家顶尖研究机构,发布了胰腺癌检测模型PANDA。

    研究成果同时发表在了国际顶级医学期刊Nature Medicine上。

    论文地址//www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w

    当时,Nature Medicine赋予其高度的评价——开启了「医疗影像AI的黄金时代」。

    这项技术的意义有多重大?

    根据统计,全球五分之一的人在一生中都会罹患癌症,1/9的男性和1/12的女性,都会死于癌症。癌症已成为全球最重要的公共卫生问题之一。

    好在,WHO的数据显示,有1/3的癌症可以通过早发现、早诊断、早治疗实现治愈。

    遗憾的是,现有的癌症筛查手段不仅在可靠性上差强人意,而且仅适用于特定类型的癌症。

    欧美学界正在探索的多癌筛查手段「滴血验癌」,原理在于通过捕捉血液中的肿瘤组织的ctDNA碎片实现多癌种的筛查,但效果并不理想,而且价格过高

    另一方面,百姓熟知且普遍接受的平扫CT检查,虽然广泛用于肺炎、肺结节等日常疾病诊断,但由于图像对比度极低,很少被应用在癌症筛查上。

    好在,AI技术的飞速发展,带来了新的机会。

    随着大数据、深度学习的发展,和临床验证的加深,达摩院团队率先提出基于「平扫CT+AI」的多癌早筛技术。

    即使面对的是最凶险、且发病隐秘的「癌中之王」胰腺癌,AI依然能维持极高的检测性能,可有效捕捉到早期胰腺肿瘤的病灶。

    在2万多人的真实病例回顾性试验中,达摩院AI成功发现了31例临床漏诊病变,有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

    至此,一种更高效且通用的癌症检测技术诞生了。

    大佬纷纷背书,年度AI亮点研究

    也正是因为上述原因,达摩院AI多癌早筛的创新性研究成果意义极其重大,一经发布,就立即得到社会的认可,业界大V纷纷背书。

    「AI届年度成绩单」——斯坦福大学《2024年AI指数报告》中,直接将PANDA与GPT-4、Gemini、Claude3共同评选为「全球亮点AI研究」。

    这也是报告中,唯一入选的中国AI研究。

    论文审稿人之一、德国胰腺癌诊疗专家Jörg Kleeff则对这项研究大加称赞:「PANDA的结果相当出色,可能会显著改变我们对于胰腺癌筛查的方法」。

    计算机视觉奠基人之一、IEEE Fellow、约翰·霍普金斯大学教授Alan Yuille从专业的角度,点出了这项研究的亮点——

    「目前的医疗AI系统普遍在训练样本平衡下表现出色,但是应用到真实环境往往会有域差距(Domain Gap),PANDA在真实世界的验证和迭代的模式,让其保持了非常高的特异性,展现了鲁棒的性能」。

    中国生命科学带头人王晓东院士,则直接用「令人惊叹」四个字,来称赞此项研究——「令人惊叹!科学突破的几大原则集齐了:年轻的专家,新颖的思路,交叉的技术。」

    更普惠的医疗AI,正走向全球

    在国内外,AI多癌早筛技术正在惠及更广泛地区的更多人群。

    它以公益方式在浙江丽水的两家医院落地试点,项目已于今年2月启动。

    在丽水市中心医院、景宁县人民医院,达摩院AI会配合医院的PACS系统与诊疗流程完成部署。

    在项目前期,AI会从胰腺癌、骨质疏松两个病种入手,随后,肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌、脂肪肝等多种病症的筛查,都会接入进来。

    现在,丽水当地的百姓可以直接在日常体检中体验这项服务了。

    从前,我们看病的思路都是单一病种的检查,而在以后,会逐渐进化到多病种的风险预警和筛查,而且完全无需额外的花费!

    从此,无论是整个社会还是个人的治癌成本,都将大大降低。

    在国际上,达摩院和安提瓜与巴布达卫生部达成战略合作。

    在安巴的医院和医疗机构,AI将协助当地医生,实现胰腺癌、食管癌等癌症和心血管等慢性疾病的早期筛查。

    当时,正在中国进行正式访问的安巴zl贾斯顿·布朗,见证了此次签约仪式。

    并且,借这次和WHO的签约,这项中国AI技术将更大范围地走出国门,而WHO将在渠道、市场、落地、技术、标准等方面提供支持。

    更多发展中国家的人群,都将享受到这项中国AI技术的普惠。

    此外,达摩院的不少AI模型已经通过阿里云,开放了API调用接口,以便医生的体验和使用。

    接下来,我们还将见证更多临床上的前瞻性验证!

    比起AI热点,达摩院为何死磕医疗AI

    一家科技公司,为什么要深入医疗的临床研究?

    这是因为,AI不仅仅只有LLM,还有「诗和远方」。

    达摩院医疗AI团队认为,比起追赶AI热点,或许坚持做自己认为有价值的事会更重要。

    作为AI4Science的应用典例,医疗影像AI癌症筛查是关乎人类健康的重大问题。

    WHO最新数据显示,截止到2050年,全球确诊的癌症病例将达到3500万例,比22年的2000万例增加了77%。

    如此之高的患癌增长率,那么该由谁来守护人类未来健康的这道壁垒?

    「任何一家公司生命周期都是有限的,但能留下来的,是的技术、经验以及对社会的担当。达摩院必须要解决社会问题,才能活得长」。

    正如马云在达摩院创立之初所期许的,达摩院要成为一家面向未来、以科技解决重大社会问题的企业研究机构。

    这里也正体现了,阿里作为中国头部科技公司的实力与担当。

    多年来,达摩院持续在这一领域深耕,并取得了丰硕的成果。

    2022年10月,团队初步验证了AI与平扫CT结合的技术可行性,相关论文已发表在MICCAI2022。

    同月,基于深度学习,他们对「头颈癌」42个危机器官进行高效、精准勾划,有效减少放射治疗的并发症,并在国际医学期刊《自然·通讯》上发表了研究成果。

    论文地址//www.nature.com/articles/s41467-022-33178-z

    2023年6月,聚焦于视觉领域著名的OOD(分布外检测)难题,达摩院提出了全新的医学图像语义分割框架MaxQuery,能够让AI更准确地识别肿瘤中的疑难罕见案例。

    这项研究目前已在胰腺肿瘤和肝脏肿瘤上获得验证,被计算机视觉国际顶会CVPR2023评为Highlight论文。

    论文地址//openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Yuan_Devil_Is_in_the_Queries_Advancing_Mask_Transformers_for_Real-World_CVPR_2023_paper.pdf

    8月,达摩院还发布多癌影像分析通用模型CancerUniT,借助增强CT,可辅助诊断8种主流癌症,研究成果被ICCV2023收录。另外,同月发表的首个可以分割全身143个器官的连续深度学习框架,也被ICCV2023接收。

    论文地址//arxiv.org/pdf/2301.12291

    10月份,基于CT图像的肝脏肿瘤筛查与诊断、胃癌筛查、肺结节自动检测及良恶性鉴别、胰腺癌预后等几项工作也在MICCAI2023发表。

    再加上,去年11月,达摩院发布胰腺癌检测模型PANDA,相关论文登上《自然·医学》,取得AI4Science的里程碑成果。

    研究之外,实验室的成果也逐渐走向各大医院,并探索出诸多的落地场景。

    据称,达摩院已与浙大医院、复旦肿瘤医院、盛京医院等多家大型三甲医院,建立了深厚的临床科研合作关系。

    达摩院的医疗AI已成功对接落地30+家医疗影像合作伙伴,医疗机构数达1000+家,并为全球600+万人提供了基于平扫CT+AI的多癌早筛服务。

    AI for Health for All,这是吕乐博士当天演讲的话题,也是达摩院医疗AI的最终愿景。

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