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研究称GPT-4 选股准确率高达 60%,被质疑数据污染

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    划重点:

    - GPT-4在选股任务中表现超越人类分析师和其他金融模型,准确率达到60%。

    - 研究者指出,GPT-4可能受到训练数据污染的影响,导致结果偏高。

    - 实验结果显示,GPT-4生成的叙述见解对未来股票表现具有信息性。

    最近,一篇芝大论文引发了业内的热议,研究发现 GPT-4在选股方面的准确率高达60%,超越了大部分人类股票分析师和专业模型。这一发现让人们开始怀疑人类股票分析师是否将面临下岗的风险。然而,一些 AI 大牛对这项研究提出了质疑,指出可能存在训练数据污染的问题,影响了结果的准确性。

    研究者通过对财务报表进行分析,让 GPT-4进行预测未来收益的变化。意外的是,GPT-4在没有任何叙述上下文的情况下,成功分析了财务报表中的数字,并取得了令人震惊的优异表现。然而,有 AI 大牛提出可能存在训练数据被污染的可能性,即 GPT-4在训练数据中可能包含了未来的股票价格,导致结果的准确性受到影响。

    研究者还通过对 GPT-4生成的叙述见解模型进行分析,发现这可能是 GPT-4成功的原因之一。通过对模型生成的叙述见解进行编码和分析,研究者发现这些信息对未来收益的预测具有信息性。这一发现让人们对 GPT-4的优异表现有了新的认识。

    尽管 GPT-4在选股方面的表现超过了人类股票分析师和专业模型,但研究者指出可能存在训练数据污染的问题,影响了结果的准确性。对于 GPT-4的成功,或许还需要更深入的研究和验证,以确保其在股票选股领域的可靠性和准确性。

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