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亚信科技发布“渊思” 大模型 解决落地垂直行业“鸿沟”

产业新闻 21

    “通用大模型落地垂直行业有鸿沟、缺乏统一纳管造成重复建设、缺少快速落地的方法和工具等问题,是制约大模型广泛应用的主要障碍。正因如此,亚信科技着手建立面向行业认知增强的XGPT产品体系。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书如是说。

    日前,亚信科技发布了一揽子系列大模型产品,以“138”的大模型布局,剑指专属大模型时代。

    在“渊思”行业大模型产品发布会上,亚信科技正式揭晓了1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具,据介绍,这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业已驶入快车道。

    具体来讲,1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS,这是智能化MaaS底座和“一站式”企业级AI平台,提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS(Model as a Service,模型即服务)服务,希望有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟,解决AI开发和服务过程中的竖井式运维、资源利用率低等问题。

    与此同时,3个行业大模型是渊思·编程大模型,支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务;渊思·自智网络大模型,支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力;渊思·智能运维大模型,提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。

    “138”里面的“8”则对应8个具体场景,亚信科技希望用这些工具解决颗粒度更小的难题。

    它们分别是:渊思慧见 · 业务智办副驾(ChatCRM):通过引入大模型技术打造的包含答疑、辅助办理、自助办理、推荐、提醒、文档生成、闲聊等智能化能力的综合性标杆AI+应用,为未来无人营业厅奠定基础技术能力。

    渊思慧见 · 自智网络副驾(AN CoPilot):集成了自智网络专属大模型、网络认知增强服务以及面向网络运维的智能化工具集,是自智网络向高阶演进的加速器与催化剂。

    渊思慧见 · 商业智能增强分析工具产品(ChatBI):定位于一站式取数、看数、用数的智能数据分析助手,通过大语言模型、增强分析和领域知识融合,帮助业务人员、数据分析师快速获取、分析与展示数据,为管理者提供智能分析服务。

    渊思慧见 · 知识对话机器人(ChatBots):是面向通信、交通、金融、政企等行业打造的多引擎知识对话软件,可以广泛应用于智能客服、营销推荐、知识问答等场景,助力企业数字化转型、降本增效。

    渊思慧见 · 图灵程序员(TuringCoder):基于大模型技术,具备跨库代码检索(Code Search)、代码解释(Code Explain)和代码补全(Code Complete)三大能力,实现自然语言到代码的高效生成和优化,同时提供BSS工程问答、单元测试生成、代码风格检查、代码日志清理、代码安全检查等多项功能,提升开发效率,释放开发者创造力,助力企业数字化转型。

    渊思慧见 · 智能运维副驾(Ops CoPilot):基于运维专属大模型提供企业运维专家服务,帮助运维人员快速识别故障,高效获取处置策略,并自动化生成故障自愈脚本。

    渊思慧见 · 任务编排自动化工具(RPATaskGPT):深入融合大模型和自动化技术,通过对话驱动即可自动理解用户意图并智能编排生成机器人流程,完成任务的执行并反馈。打造“0门槛、全自动、超智能”的新一代数字员工。

    渊思慧见 · 数据管治副驾(DMG CoPilot):专注为企业提供数据管理智能化服务,从数据智能开发、智能治理和智能运营领域注智企业的数据管理活动,实现管理效能的全面提升。

    亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士对TechWeb表示,基于行业需求和技术的实践,“138”的1是通用平台,3是三个行业专属模型,这里的“3”会在下半年拓展成“6”,面向其他的垂直行业,解决最后100米和一公里的问题。

    亚信科技行业大模型具有“增强行业认知、工具生态构建、模型即服务”三大核心价值。而针对行业关注的安全等话题,采访中,欧阳晔也作出解读。他表示,在没有出现大模型的时候,亚信科技做支持运营商的网络、IT能力,我们一直做的是网络中立,现在,我们是大模型中立,这是我们的角色定位。

    据亚信科技执行董事、首席执行官高念书介绍,“渊思” 大模型已经形成了70+的落地商用案例。目前主要以通信行业为主,在其他的垂直行业,比如能源行业、交通行业,也正在逐渐落地。

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