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腾讯云发布三大AI大模型引擎 5分钟打造一款知识服务应用

产业新闻 29

    5月17日消息,以大模型技术为核心,人工智能成为企业数字化发展的关键动力。调研显示,超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。

    但如何找准场景,快速部署,缩短从基础模型到产业应用的距离?

    过去一年,腾讯在服务产业客户的过程中,发现产业对模型的需求不断变化。一方面,随着产业信息的载体多元化,模型的需求不仅仅是处理单纯的文字,还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争从单一文生文,拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。另一方面,在降本增效的大环境下,企业对“性价比”的要求更高,期待用更简易的大模型工具,加速应用开发,实现快速投产,满足可持续的投入产出比。

    为了更好地解决这些需求,腾讯云全新推出大模型原生工具链,以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”,助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。

    其中,大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景,以RAG(检索增强生成)技术架构为基础,整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术,为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台,通过“模块化”的应用模板,企业用自然语言,5分钟就可以开发出一款知识服务应用,快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。

    目前,腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在金融行业,圆心惠保开发出保险代理人的高效惠民智囊,通过大模型技术辅助,自动生成产品知识问答和安抚话术,实现人均提效50%。在教育行业,河南省数字教育发展有限公司,利用知识引擎将河南省百万级的中小学教材文档导入,进行知识梳理配置,打造出7×24小时全天候大模型知识助教。

    在腾讯内部,多款SaaS应用依托知识引擎进行升级。在客服场景,企点客服大模型文本机器人,接入大模型多轮任务引擎执行账单查询、退换货类等任务,配置成本比传统文本机器人降低50%。在数字人服务场景,数智人接入大模型知识引擎后,更好地理解和识别用户意图,并用大模型生成更专业、更个性化的解答。在企业知识服务场景,腾讯乐享结合知识引擎,在知识生产侧提供“智能写作和生成”能力,在知识消费侧提供“智能问答”能力,让企业员工知识生产和学习更高效,提升组织能力。

    在大模型知识引擎之外,图像、视频创作引擎,将通过大模型全面提高素材生成效率。“图像创作引擎”基于腾讯混元的自研图像创作底层模型,输出高质量的AI图像生成和编辑能力,为企业客户提供AI写真、线稿生图、图像风格化等能力。例如,在设计场景,企业客户使用“线稿生图”功能,上传产品线稿设计图后,通过提示词和参数设定,快速生成实物设计图,大幅缩短创作与生产周期。

    “视频创作引擎”基于多模态算法技术,输出高质量的视频生成与处理能力,提供视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。面对企业出海需求,“视频转译”助力企业客户一键将原视频转译成多种语言视频输出,快速投放海外市场,抢得销售先机。

    腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示,腾讯云从产业的实际需求出发,打造出大模型时代的原生工具链,依托三大AI大模型引擎工具,实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化,助力企业更高效、方便地用上大模型。

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