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​Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源,帮助小型开发者对抗大型AI公司

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    划重点:

    Hugging Face 承诺投入1000万美元的 GPU 计算资源,帮助小型开发者开发新的 AI 技术

    该举措旨在降低开发 AI 应用的门槛,对抗人工智能领域的中心化趋势

    Hugging Face 希望通过分享计算资源,使每个人都能够使用先进的人工智能技术

    机器学习公司 Hugging Face 承诺投入1000万美元的 GPU 计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。

    Hugging Face 的首席执行官 Clem Delangue 表示:“我们很幸运能够投资社区。” 该公司最近筹集了2.35亿美元的资金,估值达45亿美元。Delangue 担心人工智能初创公司无法与科技巨头竞争。目前,人工智能域最重大的进步仍然被主要科技公司所垄断,这些公司不仅有经济激励来保持其型的专有性,而且拥有庞大的计算资源。

    Hugging Face 的目标是让每个人都能够使用最先的人工智能技术,而不仅仅是大型科技巨头。为了降低开发 AI 应用的门槛,ugging Face 通过一个名为 ZeroGPU 的项目免费共享 GPU 计算资源。这些共享的 GPU 可以同时为多个用户或应用程序供服务,无需每个用户或应用程序都有独立的 GPU。

    ZeroGPU 将通过 Hugging Face 的 Spaces 平台提供,Spaces 一个用于发布应用程序的托管平台,据该公司称,已经有超过30万个 AI 演示应用程序在该平上创建,这些应用程序目前使用的是 CPU 或付费 GPU。

    通过 ZeroGPU,用户可以根据使用情况获对共享的访问权限。如果某部分 GPU 容量没有被活跃地使用,这部分容量就可以被其他人使用,从而使算资源更具成本效益、能源效率,并且适合整个社区的使用。ZeroGPU 使用 Nvidia A GPU 设备来支持这个项目,相比更昂贵的 H100,A100提供了大约一半的计算速度。

    公司需要与云服务提供商签订一年或更长时间的合同来获得 GPU 资源,这对于小公司独立开发者和学术界的人员来说不利,因为他们很难预测自己的项目是否会取得成功。论使用情况如何,他们仍然需要支付 GPU 的费用。Delangue 表示:“预测需要多少 GPU 和什么样预算是一场噩梦。”

    随着人工智能在闭门造车的同时迅速发展,Hugging Face 的目标是让们能够在开放环境中构建更多的人工智能技术。目前已经有超过3.5万个种的开源 AI 模型 Llama 在 Hugging Face 上共享,这些模型从 “量子化和合并模型到生物学普通话等专门领域的模型” 都有。Delangue 在新闻发布稿中表示:“人工智能不应该掌握在少数人手中。通过对开源开发者的承诺,我们期待看到大家在合作和透明的神下创造出什么样的新东西。”

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