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谷歌革命性AI模型登上Nature:成功预测有生命分子结构和相互作用

产业新闻 8

    5月9日消息,由Google DeepMind与Isomorphic Labs联合研发的新一代人工智能模型AlphaFold 3,登上了权威科学期刊Nature。

    AlphaFold 3以其革命性的精确度,成功预测了包括蛋白质、DNA、RNA、配体在内的所有生命分子的结构和相互作用。

    与现有预测方法相比,AlphaFold 3在发现蛋白质与其他分子类型的相互作用方面,准确率至少提高了50%,对于某些关键的相互作用类别,准确率甚至翻倍。

    研究团队认为,AlphaFold 3将有助于改变我们对生物世界和药物发现的理解,进而开启人工智能细胞生物学的新时代。

    Isomorphic Labs正与多家制药公司合作,将AlphaFold 3应用于现实世界的药物设计挑战中,旨在为人类最具破坏性的疾病开发新疗法。

    此外,Google DeepMind也推出了基于AlphaFold 3的免费平台——AlphaFold Server,供全球科学家进行非商业性研究,进一步预测蛋白质与其他分子的相互作用。

    AlphaFold 3的强大能力,来自于其新一代的架构和训练(已经涵盖了所有生命分子)。其核心是改进版本的Evoformer模块,这是一种深度学习架构,也是AlphaFold 2取得成功的基础。

    尽管AlphaFold 3展现出巨大潜力,但研究团队也指出了其存在的局限性,包括立体化学限制、幻觉影响、预测准确性问题、结构构象限制、缺乏动态信息以及特定目标预测限制等。(黑白)

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