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脉脉林凡:AI不是灵丹妙药 无法快速降本增收

产业新闻 67

    9月23日消息,近日,脉脉创始人兼CEO林凡在混沌App上架新课程《企业如何找到AI应用落地的关键环节》。在该课程中,林凡建议,企业要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量AI应用落地的难度,并划分了3个难度层级,相应的投入门槛分别为100万、1000万、1亿元。

    企业:AI不是灵丹妙药  落地AI评估三原则“规模、场景、技术”

    林凡曾在2023年6月主讲的《AI崛起职场变革与人的适配》课程中对AI时代背景下职场人适应未来社会的方法进行了深入剖析,并以脉脉为案例,讲解了AI时代的公司经营方法论、解读了企业业务的底层逻辑。在今年的课程中,林凡作为“懂AI且懂中国职场”的企业家,从企业找到AI组织提效的关键节点、行业抓住AI驱动的新杠杆以及AI时代创始人如何找到企业新平衡三个维度,对AI如何落地应用进行了详细阐述。

    在林凡看来,现阶段AI无法马上帮助公司节省一半人力成本、帮助业务快速提升100%搞个大事实现颠覆式创新。想要评估AI在企业内落地应用的前景,需要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量。“规模”是指企业希望用AI提效的具体业务的收入体量。“场景”方面,主要是AI落地后,业务创收或降本的变化量有多少。“技术”方面,则需要拆解所需的AI技术实现难度,如技术应用属于单轮交互还是多轮交互,“文科”还是“理科” ,文本还是多模态。

    根据“规模、场景、技术”三个原则评估,林凡又对企业落地应用AI给出了3个建议,分别为“必须做”、“可以做”、“谨慎做”。比如,职场社交平台LinkedIn通过AI生成用户Profile和岗位描述,创新难度低但成果显著。通过该工具,LinkedIn的会员收入增加约2亿美元,招聘收入增加约3亿美元,就属于典型的“可以做”案例。而AI独角兽公司Character.ai则属于技术挑战比较大、建议“谨慎做”的典型案例。Character.ai主要提供聊天机器人大服务,MAU 1亿多,可谓是AI领域最成功的产品。但其付费订阅用户占比不足1%,用户付费认知较低。同时,技术应用需要多轮交互、多模态,难度较高。最后Character.ai不得不卖身给谷歌。

    行业:什么职能直接创造价值? 为什么保险销售的分成远高于汽车销售?

    林凡表示,行业落地AI的原则,需要在企业落地AI的三原则基础上进行升维。“同样是俯瞰北京,站在北京电视塔上看北京,和坐在飞机上看北京,是不一样的。”

    在林凡看来,行业维度的“规模”指的是行业的市场规模。比如百亿规模的心理咨询行业、千亿规模的在线教育行业、万亿规模的汽车服务行业,在越大的行业规模中应用AI,能拿到的回报越大。

    行业维度的“场景”则从任务节点升维到某个能直接创造价值的职能。林凡以保险行业和汽车行业的销售为例,说明了两个行业落地AI“场景”的不同。买保险不是用户的刚需,这个行业的用户需求属于诱导需求,比较依赖销售人员的个人能力,所以保险销售的分润约是行业的10%-20%,相对较高。而购买汽车是用户自发产生的固有需求,因此汽车销售直接产生的分润约是行业的3%-5%,远低于保险行业。

    行业层面的“技术”则比企业层面涉及到的业务逻辑和判断维度复杂很多,包含文本/多模态、封闭问题集合/开放问题集合、容错率高/低三个影响因素。所谓封闭问题集合/开放问题集合,封闭问题集合通常由明显的领域边界,比如K12教育的问题大概集中在几百个,而心理咨询的AI产品面临的则是一个十分广泛的开放问题集合。同样,据行业AI落地评估三原则,林凡与给出了3个“必须做 ”、“可以做”、“谨慎做”的建议。

    在谈及AI对社会中不同用户产生的影响时,林凡坦言,通过落地AI来服务老年群体,在技术难度上是低于服务儿童和年轻人的。AI与老人对话过程中的角色就像是“捧哏”,但与小孩对话则需要给他带来大量信息输入。而AI与年轻人的对话,则需要扮演“Soul mate”的角色,需要真正与其产生心灵共鸣,难度是极高的。

    林凡认为,技术发展推动人类主要需求的层级不断上升,AI革命会逐渐让每个群体都享受好的服务。这个过程中,企业创始人要保持创业者心境,根据企业的现金流、产业经验和认知、技术沉淀,保持乐观的心态,才能在AI时代的创业中,撬动更大的机会。

    在课程结束后的访谈中,林凡透露,脉脉在 ChatGPT发布后不久就开始尝试落地AI,通过AI工具赋能程序员、设计师等岗位。纵观整个职场,1-2年内有更多AI工具提高不同岗位的工作效率,而在未来10-20年中,80%的工作可能都是由AI完成。