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AI搜索,革了旧引擎的命

产业新闻 10

    2023年,是属于AI生成式大模型的一年,新生力量不断跻身竞技场,大厂们也在入局、围猎新的场景。

    到了2024年,AI竞技场演变成斗争更加激烈的“修罗场”,信息量与应用需求迎来大激增,单纯的聊天机器人已经满足不了与日俱增的市场需求,大模型落地场景和项目,成了新的兵家必争之地。

    如同曾经的新消费时代来临,每个消费场景都值得重做一遍。在AI时代,一些被视为“互联网基建”“互联网基础功能”同样需要被AI赋能和重建一遍。

    搜索引擎,作为信息连接的枢纽,也迎来了AI时代的新机遇。

    大厂围剿AI搜索

    搜索引擎,是最基础的互联网基建,也可以说是互联网的入口,不论是国外的谷歌,还是国内的百度,都是执掌着内容分发至高权柄的互联网巨头。

    对于普通网友来说,传统搜索引擎是一种信息交付的行为,门槛低,精通难。

    看似只需要“输入”和“搜索”的两项基础操作,但“善于利用搜索信息”却是个评价极高的赞美。在搜索引擎上,充斥着数以亿计的文本、文件、网站、问答、在线文档等不同形式的混杂内容。

    其中,垃圾信息与无效广告占据了大半。

    据麦肯锡的一项调查报告显示,典型的知识工作者超过四分之一的时间花在信息搜索上。

    而以ChatGPT为代表的生成式AI,却把搜索难度无限量的降低,提供了更加快捷、简单、实用的获取信息的高频入口。

    从模糊的信息罗列,到精准的知识整合,在AI时代下,搜索引擎引发新一轮的商业革命,进入到了赛道下半场。

    2023年8月,昆仑万维官宣发布“天工AI搜索”,成为国内第一款AI搜索;

    2023年9月,淘宝对电商搜索导购方式进行迭代,启动“淘宝问问”的内测;

    2023年10月,百度升级为AI互动式搜索引擎,在搜索页面内置文心一言大模型技术,用户实现Chat AI;

    2023年12月,抖音App内测“AI搜”的智能搜索功能,与商品、团购、用户、视频等并列;

    2024年1月,360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”移动App已经正式上架多个安卓应用商店,版本为1.0.0;

    2024年3月20日,知乎举办了“2024知乎发现大会”,推出知乎大模型上全新AI功能:“发现·AI搜索”。

    知乎AI搜索

    不光是大厂们集体入局AI搜索,甚至国内一些新玩家,还要提前一步完成AI搜索的落地。一款名叫“秘塔AI搜索”悄然无声的上线,主页明晃晃打着“没有广告,直达结果”的slogan。

    比起传统搜索引擎在收到用户请求后会分析搜索需求,再通过事前建立的爬虫来罗列信息,去匹配答案,这款“秘塔AI搜索”则截然不同,用更符合AI搜索的特点,进行问题分析、全网搜索、整理答案、最终呈现。

    例如在搜索“听花酒”关键词,会跳转出该品牌的售价、工艺以及最近的负面事件。把前因后果以大纲和思维导图的形势展现。再给出每个观点的信息来源以及相关联信息,最终呈现观点以外的延伸阅读。

    来源:秘塔AI搜索

    可以说,AI搜索更像是祛除广告等垃圾信息,以模仿人类交流习惯,帮助用户梳理信息、甄别真假、判断对错。

    把需要人力消耗的工夫,用AI来解决,这就是AI搜索的意义。

    估值22亿美元的AI搜索

    国外大厂早在2022年底,ChatGPT刚刚走红的时候,就开始关注AI技术在搜索引擎领域的应用。

    最典型的代表,就是OpenAI背后的金主,微软在必应Bing上尝试AI植入。并在2023年2月,宣告将推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务。

    当时,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示:“Bing将开启搜索的新篇章,成为未来搜索的新范式,快速创新即将到来。”

    醉翁之意不在酒,微软的野心当然是“老对手”谷歌,希望用New Bing来挑战Google搜索。

    借助ChatGPT,微软传统搜索引擎带来了“亿点点”AI降维打击,打造了一个全新范式,将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验,并将其称之为“copilot for the web”。

    为了应对微软和OpenAI的来势汹汹,谷歌宣布将对Google搜索算法进行调整,重点升级AI自动化生成的“内容农场”,预计经过新算法过滤,垃圾内容和非原创内容的搜索结果将减少40%。

    不止大厂之间的斗争,当下有很多公司试图借助ChatGPT来挑战谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。其中,一家专注于企业AI搜索的初创公司Glean,表现格外亮眼。

    据了解,Glean于2019年创立,创始人艾维那·简恩(Arvind Jain)曾是Google的杰出工程师,领导搜索、地图和YouTube领域的多个团队长达十多年。

    随着AI浪潮的来临,Glean推出了对话式人工智能助手Glean Chat,不仅整合了矢量搜索和关键词搜索技术,还巧妙地利用了大型语言模型、最先进的搜索引擎和RAG技术来检索最相关的信息,生成植根于每个企业独特知识图谱,再通过构建知识图谱,使得企业内部的信息和知识更加易于管理和利用。

    AI搜索在to B的企业领域有着广阔的场景,根据ReportLinker的预测,全球企业搜索市场预计到2028年将达到69亿美元,且随着远程办公趋势的增长,企业对高效搜索和知识管理的需求日益增加。

    从2019年开始,Glean进行了四轮融资,最近一次是在2024年2月的D轮融资,筹集了2亿美元,Glean的估值已经上升到了22亿美元。

    Glean曾表示,在AI的加持下,他们过去一年的年度经常性收入几乎翻了两番。

    搜索,作为互联网最基础的功能,同样也是用户的核心需求,在AI赋能的驱动下,正在迸发勃勃生机。

    专业领域的获取信息

    AI彻底转变我们获取信息的途径,使得搜索从基于关键词的单向匹配,进化到更加直观、精确的双向对话。

    但AI搜索和聊天机器人有本质的不同,它代表了人对未知世界的探索欲望。

    除了简单实用之外,用户对AI搜索更深一步的期望,是希望AI可以完成一些专业性的搜索任务,在专业领域获得信息的途径。

    例如,在2023年高考志愿填报期间,百度就曾将搜索引擎与其推出的AI志愿填报功能相嫁接,从而将大模型应用引入C端;另一搜索引擎,夸克也顺势推出了“AI讲题助手”,以大模型应用强化其搜索服务能力。

    除了知识之外,AI搜索还继续解锁更加专业性的领域,比如,医疗。

    夸克在2023年底,上线了一款“夸克健康助手”。据夸克相关负责人称,夸克自研大模型已经凭486分的高分通过了临床执业医师资格考试,同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内,达到远优于同行的水平。

    用户可以在夸克健康助手询问一些简单疾病的建议,夸克健康助手可以利用AI对非病理因素和病理因素给出了主要原因分析、科室就医建议、如何进一步确诊等一系列问题的答案。

    大模型将带来搜索引擎的全新玩法,专业领域不再是阻碍获得知识的关卡。

    不得不说,谁不想在浏览器里拥有一个随时随地讲题的老师,或者一个给予自己健康建议的医生呢?

    不论是医疗还是教育,专业化要求极高的场景将是AI搜索下一步的突破口。

    等到数据、搜索技术、知识增强技术等难点一一攻破,谁还会用陈旧、广告遍地的传统搜索引擎呢?(孙鹏越)

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