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零一万物发布 Yi 大模型API开放平台 首批开放3款大模型

产业新闻 17

    3月14日消息,零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台,今天起为开发者提供通用 Chat「Yi-34B-Chat-0205」、200k 超长上下文「Yi-34B-Chat-200K」、多模态交互「Yi-VL-Plus」模型。

    在全球多项权威评测榜单中,Yi 大模型表现优异,性能直追 GPT-4。此前,Yi 大模型 API已经小范围开放内测,全球已有不少开发者申请使用,并普遍反馈效果超出预期。基于此,此次Yi 大模型 API 正式推出3款模型,给开发者更多惊喜。

    目前,Yi 大模型API名额限量开放中,新用户赠送60元。Yi 大模型 API 与 OpenAI API 完全兼容,开发者只需修改少量代码,可以平滑迁移。

    此次 Yi 大模型 API 开放平台提供以下模型:

    • Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。

    • Yi-34B-Chat-200K:200K 上下文,多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。

    • Yi-VL-Plus: 多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过 GPT-4V。

    零一万物API开放平台链接:https://platform.lingyiwanwu.com/

    零一万物Yi-34B-Chat-200K模型支持处理约 30 万个中英文字符,适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等,在“大海捞针”测试中,Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%,从89.3%提升到99.8%。

    例如,金融分析师可以用Yi-34B-Chat-200K模型快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等,应用场景非常广泛。

    Yi-34B-Chat-200K 对经典文学作品《呼啸山庄》进行复杂角色和角色关系的归纳总结

    零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus,可支持文本、视觉多模态输入,面向实际应用场景大幅增强,包括:

    增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力,支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V;

    Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景,比GPT-4V准确率更高

    在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率,模型支持 1024*1024 分辨率输入,显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性;

    保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。

    同时,零一万物还表示,近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架,提供更加丰富和灵活的开发工具,以适应多样化的应用场景。

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