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Gartner方琦:大模型价格战的影响可能没有市场想象的那么大

产业新闻 86

    5月27日消息,国内大模型全面进入价格战模式。上周,字节跳动、阿里、百度、腾讯、科大讯飞等厂商相继宣布参战,下调旗下大模型使用价格。

    至于大模型价格战对企业的影响,Gartner高级研究总监方琦向TechWeb表示,“现在有很大一部分企业用户还是基于本地化部署,对他们来说,大模型价格战的影响可能并没有那么大。”

    方琦认为,在中国和国外相比,调用API或者应用API的企业相对来说比较有限。而且在很多场景下,还要看模型是否匹配,比如某些场景可能需要最好的模型,而这些模型的价格并没有那么便宜。

    此前,阿里巴巴原副总裁贾扬清在谈及大模型价格战时,也曾有类似观点。他引用一位国际一流咨询公司CIO的话说,“今天企业在使用AI的时候,并不是成本驱动的。”

    “今天不是说API贵才没有人用,而是因为,企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值,否则的话,再便宜也是浪费,而今天恰恰实施的这一层是缺的。”在贾扬清看来,“也许不是最便宜地赢得商战,而是最能落地的赢得利润。”

    方琦分享了Gartner最近的一次网络调研,当客户被问及“后数据中台时代,您接下来1到2年的投入重点是什么”这一问题,答案出乎意料。52%的客户认为是“产出更多的数据产品与应用赋能业务”,“AI以及生成式AI应用和落地”选项只有25%。

    “这说明,做一些更实际的、能够对业务产生价值的这样一些功能,是企业关注的重点。”方琦进一步说到,“这也印证了,未来企业对于业务的价值会越来越重视。”

    值得一提的是,随着生成式AI技术迭代,以及企业逐渐梳理明晰内外部业务与生成式AI的结合方向,生成式AI将在各个行业、各个业务流程释放价值。

    Gartner对822位企业领导者进行的“2024年新一代人工智能规划”调查显示,绝大多数正在实施或积极计划实施生成式AI的企业高管已经预期或实现实施收益。平均来看,受调查企业收入增加15.8%,成本节约15.2%,员工人数减少4.6%,生产率提高22.6%。

    具体到AI和GenAI对企业角色的赋能,Gartner调研显示,超1/3的企业认为业务侧数据分析师最需要AI和生成式AI的能力赋能,因为他们可能已经超负荷的工作,需要AI帮助做一些数据分析。

    当然,这也并不是说当下AI就能完全取代部分员工角色。方琦认为,没有人工的一些智慧可能就没有人工智能,当前的人工智能还是基于大量的人类智慧结晶来进行落地的。对于员工来说,需要做的是“如何来应用AI”,如何使用AI让整个业务价值能够发挥更大的作用。