首页 产业新闻 12个写论文必备的神经网络可视化工具

12个写论文必备的神经网络可视化工具

产业新闻 123

    本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。

    1. draw_convnet

    一个用于画卷积神经网络的Python脚本

    链接:https://github.com/gwding/draw_convnet

    2. NNSVG

    链接:http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

    3. PlotNeuralNet

    链接:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

    使用latex 来展示神经网络

    4. Tensorboard

    链接:https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

    5. Caffe

    链接:https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

    使用Caffe/draw.py

    6.Matlab

    链接:http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

    7.Keras.js

    链接:https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

    8. DotNet

    链接:https://github.com/martisak/dotnets

    9.  Graphviz

    链接:http://www.graphviz.org/

    10. ConX

    链接:https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

    11. ENNUI 

    链接:https://math.mit.edu/ennui/

    12.  Neataptic

    链接:https://wagenaartje.github.io/neataptic/